换交易工作。结果随手把几个月内的交易数据全部给拷走了。
卫铿赶到后,见了一下这个“许攸”。
这位名叫周不通的“许攸”,看到卫铿来了有些忐忑,但是涉及到自己专业,也拿出了他的另一个硬盘,就是交易数据中的系统模型。
卫铿看了这一串的数据模型后,站了起来,因为这里面大部分数学算法,自己看不懂了,涉及到非常精细的金融知识,
卫铿:“这个,周神通师父,你毕业于?”
周不通:“这个,我是,震旦书院,算学系,学士(博士)”
卫铿明白了,这是一个数学家,难怪!
卫铿:“这个,学士先生,我诚恳地和你说,算学系,不是我的擅长专业,整个算学体系内部非常精深,你对外人解释也是不行的。我只想问一下,如果给你提供浮点运算超过千万亿次的计算机,你的这个模型,能不能进一步完善?”
周不通看着卫铿眼睛一亮,显然他也知道卫铿在说什么。两人简直就是良驹碰到了伯乐。
周不通吐了一口气说道:“需要采集更多的数据。我认为,这里能给我提供。”
卫铿拍手道:“周先生,我相信你就是我要找的人才。”
卫铿心里默念道:“就算你不是人才,只要一个数学家能够想到这个概念,那么一定会有其他数学家能够完善这个概念!”
……
大数据暴力运算!这是主世界二十一世纪信息时代后家喻户晓的概念。
所有的人都暴露在信息社会中,无时无刻不在散发着信息。这些信息统计后,经过无限的运算,直接算出你所在社会圈子的特征。
举个例子,例如一类年轻人喜欢吃零食!想要分析这个吃零食人群的数据。
采集到他们的收入数据,做关联性运算。月收入几百块,与超过五千块,零食消费肯定不同。
采集住房贷款数据,做关联性运算,每个月还款少,比每月还款多的无压力。
采集每日出行数据:出行多的人是忙碌奔波,出行少的人可能在家庭消费零食。出行极少低于一个阈值,那可能是有特殊问题,忽略不计。
甚至,采集社会上查询减肥产品次数的数据:吃零食容易长胖,长胖就可能后悔,要搜减肥。
(后面无数种类的数据,由于篇幅问题忽略)
将所有数据都关联运算!利用超级算力直接暴力得出结果。
什么?有可能运算不准?
二十世纪有这么一个笑话。
有位女士对丈夫抱怨:能不能不抽烟,能不能不喝酒,能不能不要打牌。
丈夫:那活着有什么意思。
妻:我只是让你做个好男人。
丈夫第二天带着妻子来到街上,指着一个乞丐说道:“这就是,你要的好男人。”
社会分为一个个社交圈,人在不同的社交圈内必然会产生共同的生活特征。这些特
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